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MCP (Model Context Protocol) ermöglicht deiner KI echte Aktionen – nicht nur Antworten. Verbinde Askimo Desktop mit GitHub, Datenbanken, lokalen Dateien, Websuche und beliebigen APIs über Stdio oder HTTP. Zugangsdaten bleiben im OS-Schlüsselbund. Funktioniert mit Claude, GPT, Gemini und lokalen Ollama-Modellen.
Askimos RAG (Retrieval-Augmented Generation) mit Ollama ermöglicht das Chatten mit deinen Dokumenten, Forschungsarbeiten, Notizen und Projektdateien mithilfe lokaler KI-Modelle wie Llama, Mistral und Phi. Automatisches Indexieren von PDFs, Word-Dokumenten, Tabellenkalkulationen und Textdateien mit intelligenter Suche. Stelle Fragen zu deinen Inhalten in natürlicher Sprache - alles lokal, ohne dass Daten dein Gerät verlassen. Perfekt für Forscher, Autoren, Studenten und alle, die große Dokumentensammlungen verwalten.
Vergleich der fünf besten Ollama-Desktop-Clients für 2026. Askimo überzeugt mit nativer Performance, Multi-Provider-Unterstützung und RAG-gestützter Projektindexierung. LM Studio bietet eine einfache Modellverwaltung. Open WebUI ermöglicht selbstgehostete Team-Workflows. AnythingLLM konzentriert sich auf Dokumenten-RAG für Chats mit PDFs. Chatbox liefert einen minimalistischen, leichtgewichtigen Chat-Client. Alle unterstützen Local-First-Privacy, unterscheiden sich jedoch in Performance, RAG-Fähigkeiten und Funktionsumfang. Enthält Einrichtungsanleitungen und Nutzungsempfehlungen.
Askimo App bietet eine Ollama-GUI zum Ausführen lokaler KI-Modelle wie Llama 3, Mistral, Phi 3 und Gemma. Funktionen wie persistenter Verlauf, In-Chat-Suche, markierte Unterhaltungen und Exportoptionen sind enthalten. Projektbezogenes RAG ermöglicht das Chatten mit Ihrem Codebestand oder Dokumenten unter vollständigem Schutz der Privatsphäre. Wechseln Sie nahtlos zwischen Ollama und Cloud-Anbietern. Enthält Lazy Loading, benutzerdefinierte Direktiven und automatische Endpunkt-Erkennung.
